隨著業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和金融科技的深入應(yīng)用，供應(yīng)鏈金融已初步完成了技術(shù)迭代，成為公司金融最具創(chuàng)新活力和技術(shù)含量的業(yè)務(wù)。在供應(yīng)鏈金融發(fā)展中，數(shù)據(jù)化風(fēng)控體系的構(gòu)建是突破供應(yīng)鏈金融發(fā)展障礙的關(guān)鍵點(diǎn)，這種創(chuàng)新的供應(yīng)鏈金融滿足了大量供應(yīng)鏈小微企業(yè)的融資需求，效率高，成本低，風(fēng)險也相對可控，符合商業(yè)可持續(xù)原則。
一、供應(yīng)鏈金融風(fēng)險特征
供應(yīng)鏈金融的對象是核心企業(yè)上下游的供貨商、經(jīng)銷商和終端用戶，企業(yè)數(shù)量眾多，且多數(shù)規(guī)模較小，供應(yīng)鏈金融的流程復(fù)雜，涉及供應(yīng)鏈核心企業(yè)、上下游企業(yè)、物流企業(yè)、電商平臺和商業(yè)銀行等多個主體，因此供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險也較傳統(tǒng)雙邊貸款復(fù)雜得多。
供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險可以按三個維度來看。按照主體來看，供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險包括借款人風(fēng)險、擔(dān)保人風(fēng)險、押品風(fēng)險和第三方風(fēng)險，特別是供應(yīng)鏈金融中需要依靠物流監(jiān)管企業(yè)、電商平臺和數(shù)據(jù)商等第三方的配合，就產(chǎn)生了不同于傳統(tǒng)信貸的第三方風(fēng)險。此外還有來自于外部行業(yè)與市場的風(fēng)險。
按照風(fēng)險類型來看，重點(diǎn)是信用風(fēng)險和操作性風(fēng)險，特別是由于供應(yīng)鏈金融流程環(huán)節(jié)涉及多個主體，且操作復(fù)雜，產(chǎn)生了大量的操作風(fēng)險，如核保不實(shí)不嚴(yán)、未落實(shí)質(zhì)押權(quán)，虛假出置、押品高估和懸空、未辦妥抵質(zhì)押登記和付款方未將應(yīng)付帳款支付到銀行指定賬戶等操作風(fēng)險，這些操作風(fēng)險甚至在一定程度上引致信用風(fēng)險。
按業(yè)務(wù)流程來看，在準(zhǔn)入環(huán)節(jié)的風(fēng)險，包括行業(yè)準(zhǔn)入、模式準(zhǔn)入、集群準(zhǔn)入和客戶準(zhǔn)入等環(huán)節(jié)的風(fēng)險，在貸前調(diào)查環(huán)節(jié)的風(fēng)險以及貸中審查審批環(huán)節(jié)、用信放款環(huán)節(jié)以及貸后管理環(huán)節(jié)的風(fēng)險。
供應(yīng)鏈金融的服務(wù)對象實(shí)際上是供應(yīng)鏈中核心企業(yè)上下游的企業(yè)，這些企業(yè)通常都是小微型企業(yè)，小微企業(yè)具有以下特點(diǎn)：
首先，小微企業(yè)經(jīng)營非常不穩(wěn)定，變化非�？欤癸L(fēng)險能力相對較弱，風(fēng)險相對較高；
其次，小微企業(yè)信息對外披露較少，且可信度較低，存在高度的信息不對稱，收集小微企業(yè)信息非常困難，風(fēng)險管控難度大；
此外，小微企業(yè)規(guī)模小，銀行風(fēng)險管理成本高。
基于以上特點(diǎn)，小微企業(yè)融資難融資貴就成為難以破解的金融困局，這不僅在中國如此，也是世界性難題。
二、如何構(gòu)建新型的供應(yīng)鏈金融風(fēng)控體系
開展供應(yīng)鏈金融就必須破解小微企業(yè)融資困局，尋找到以下三個戰(zhàn)略支點(diǎn)：第一，成本必須降下來；第二，效率必須提上去；第三，風(fēng)險必須控得住。
要達(dá)到降本增效控險的目標(biāo)，需要銀行在獲客、服務(wù)、風(fēng)控和運(yùn)營等多個方面進(jìn)行創(chuàng)新，其中的關(guān)鍵突破點(diǎn)還是風(fēng)控，只有在風(fēng)控環(huán)節(jié)建立了以上支撐點(diǎn)，才能使得供應(yīng)鏈金融具備商業(yè)可持續(xù)性，才能成為商業(yè)銀行可以正常開展的業(yè)務(wù)。
風(fēng)控創(chuàng)新就是要建立不同于傳統(tǒng)的新型風(fēng)控體系，內(nèi)容包括包括模式創(chuàng)新、流程創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新等。
（一）模式創(chuàng)新
首先是模式創(chuàng)新，小微金融風(fēng)控模式經(jīng)過了三個階段：
第一個階段：全手工線下模式，也叫供應(yīng)鏈金融1.0，完全依靠客戶經(jīng)理人工線下收集客戶信息，并通過信審經(jīng)理進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)判斷。
第二個階段：半自動信貸工廠模式，將流程進(jìn)行集中化處理，在若干流程中引入標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)工具，例如信貸打分卡等。
第三個階段：全自動數(shù)據(jù)融資模式，也稱為大數(shù)據(jù)風(fēng)控模式，技術(shù)基礎(chǔ)是互聯(lián)網(wǎng)，人工智能AI（Artificial Intelligence）和流程自動化RPA（Robotic Process Automation），通過互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)聯(lián)網(wǎng)獲取客戶數(shù)據(jù)，然后通過規(guī)則模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并根據(jù)處理結(jié)果去驅(qū)動業(yè)務(wù)流程。
此外，還要建立銀行與外部機(jī)構(gòu)協(xié)同的業(yè)務(wù)模式，在風(fēng)控體系中建立銀行、電商平臺、物流企業(yè)和金融科技公司合作的機(jī)制，通過合作獲取多渠道的數(shù)據(jù)，建立聯(lián)合風(fēng)控體系。
電商平臺或供應(yīng)鏈核心企業(yè)負(fù)責(zé)提供供應(yīng)鏈的交易數(shù)據(jù)，物流企業(yè)負(fù)責(zé)提供物流數(shù)據(jù)和貨物倉單風(fēng)險管控，金融科技公司可以提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，而商業(yè)銀行則負(fù)責(zé)核心的風(fēng)險管理和融資服務(wù)。這種跨組織的風(fēng)控模式也將成為供應(yīng)鏈金融獨(dú)特的風(fēng)控模式。
（二）理念創(chuàng)新
業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新需要理念創(chuàng)新作為基礎(chǔ)，必須對傳統(tǒng)授信理念進(jìn)行顛覆，主要有以下方面：
首先是要重用信、輕授信。傳統(tǒng)的授信業(yè)務(wù)往往在授信過程中花費(fèi)大量時間，但是在用信這個階段，卻流于形式，沒有進(jìn)行實(shí)質(zhì)性風(fēng)險審查，而形成實(shí)質(zhì)性風(fēng)險的恰恰是用信環(huán)節(jié)。在供應(yīng)鏈金融中，可以把授信徹底舍棄，直接進(jìn)入用信，每一次用信就相當(dāng)于是授信，授信額度相當(dāng)于未結(jié)清余額加上本次用信額度。這樣做的好處在于認(rèn)真全面的審查每一次用信的風(fēng)險，更加回歸風(fēng)險管理的實(shí)質(zhì)。
其次是要重債項(xiàng)，輕主體。銀行的主體評級是基于企業(yè)過去三年的財務(wù)報表，但供應(yīng)鏈金融小微企業(yè)往往還沒有三年的歷史，即使有，財務(wù)報表可信度也非常低。通過財務(wù)報表做評級這種方式適用于大中型企業(yè)，很難即使反映小微企業(yè)的實(shí)時風(fēng)險狀況，所以我們在供應(yīng)鏈金融風(fēng)控中，要更加注重企業(yè)的交易，而不是企業(yè)主體，根據(jù)每一次交易來判斷企業(yè)的風(fēng)險。
再次要重短期視角。多數(shù)小微企業(yè)沒有遙遠(yuǎn)的過去，也很難有遙遠(yuǎn)的未來，小微企業(yè)平均壽命只有三年多，因此銀行更應(yīng)注重小微企業(yè)的當(dāng)下，關(guān)注其現(xiàn)時的經(jīng)營狀況。
最后要以交易額度代替授信額度。根據(jù)企業(yè)的每一次交易，給予一個額度，這種額度的基礎(chǔ)就是交易以及交易形成的數(shù)據(jù)、債權(quán)和物權(quán)，和企業(yè)主體關(guān)系不大。由于額度與交易相關(guān)，交易結(jié)束，貸款就應(yīng)該收回，因此這種額度是小額高頻短期的，是可以根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營狀況及時調(diào)整和收回的。
（三）手段創(chuàng)新
理念創(chuàng)新需要相應(yīng)的手段創(chuàng)新，必須從原來傳統(tǒng)的作業(yè)手段過渡到基于金融科技的手段。
首先從手工錄入到線上獲取信息，通過與企業(yè)系統(tǒng)直連以及部署網(wǎng)銀等方式，實(shí)現(xiàn)線上自動獲取數(shù)據(jù)，無需再通過資料收集后手工錄入的方式獲取數(shù)據(jù)。
其次是從單一數(shù)據(jù)來源到多渠道來源，數(shù)據(jù)不再單純依靠客戶經(jīng)理采集，也不局限于客戶以及銀行系統(tǒng)等單一方式和來源，電商平臺、企業(yè)ERP、物流系統(tǒng)、政府信息等各類外部大數(shù)據(jù)都是可利用的數(shù)據(jù)來源。
再次是數(shù)據(jù)處理方式從專家經(jīng)驗(yàn)到規(guī)則加模型，模型包括簡單的規(guī)則模型，也包括統(tǒng)計(jì)模型和復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這些模型可以實(shí)現(xiàn)專家經(jīng)驗(yàn)的積累和傳承，保持理性和決策一致性，能夠標(biāo)準(zhǔn)高效的執(zhí)行信貸審批�！�
最后是從人工到自動化和智能化，自動分析業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)和信息，從中挖掘出數(shù)據(jù)規(guī)律、趨勢等，并加以有效應(yīng)用，達(dá)到“總結(jié)過去、預(yù)測未來”的智能化效果。
（四）流程創(chuàng)新
手段創(chuàng)新需要落地到流程創(chuàng)新，以線上化和自動化的操作優(yōu)化供應(yīng)鏈金融的流程體驗(yàn)，達(dá)到降本增效控險的多重目標(biāo)。在整個流程中，開戶、貸款申請、審批、放款、簽署合同、抵質(zhì)押登記、貸后管理、預(yù)警催收等環(huán)節(jié)其實(shí)都可以通過系統(tǒng)自動處理，每一個環(huán)節(jié)的分析判斷與決策，都是由數(shù)據(jù)模型來做出決策的和推動流程。實(shí)踐中也可以在若干節(jié)點(diǎn)設(shè)置人工干預(yù)，特別是對難以直接通過或拒絕的猶豫狀態(tài)，可以借助專家來判斷和決策。
文章來源于恒銀研究
