人工智能應用加速走向現實，金融行業(yè)的大模型應用也已經開始從運營輔助推向生產。業(yè)界認為，AI已經在金融數字化轉型過程中培育形成新質生產力，塑造出數字金融新生態(tài)。但與此同時，AI進一步發(fā)展也面臨許多問題挑戰(zhàn)。
上海市經濟和信息化委員會副主任葛東波表示，上海要加速賦能金融行業(yè)，支持人工智能企業(yè)與金融機構深度合作，鼓勵大模型、AI Agent、具身智能等前沿技術在金融領域合規(guī)應用，為金融業(yè)高質量發(fā)展注入強勁動力；要探索新型治理模式，鼓勵各類創(chuàng)新主體參與國際國內治理標準的研討和治理工作。積極推動新技術安全合規(guī)應用，引導行業(yè)有序發(fā)展壯大；要堅持完善多方共治，充分發(fā)揮政府、企業(yè)、科研機構和社會公眾的協(xié)同作用，支持金融機構針對具體應用場景需要，探索適合自身特點的治理模式。
中國證監(jiān)會原主席肖鋼認為，要加快建設我國人工智能治理體系，堅持以人民為中心的價值取向，堅持以人為本、智能向善、發(fā)展與安全并重、促進與規(guī)制并行，構建開放、公正、有效的治理體系與機制，促進人工智能技術造福于人類。
中國人民銀行原副行長李東榮認為，當前，人工智能金融領域應用政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，應用場景快速擴展，有效提升金融機構內部生產效率，降低了運營成本，創(chuàng)新了服務模式，提升了服務效率。人工智能發(fā)展算法是核心、數據是基礎、算力是驅動。發(fā)展的同時要注意技術本身存在算法黑箱、算法歧視、模型缺陷等風險，算力成本投入大、算力資源需進一步統(tǒng)籌等問題以及數據隱私保護和數據質量帶來的挑戰(zhàn)。
文章來源于新華財經
